Video: Big Data & Brews Snapshot: How does Hadapt Work? 2025
Cuối năm 2010, Hadapt được hình thành như là sự khởi đầu của hai sinh viên Đại học Yale và là một trợ lý giáo sư về khoa học máy tính. Giáo sư Daniel Abadi và Kamil Bajda-Pawlikowski, nghiên cứu sinh thuộc khoa khoa học máy tính của trường đại học Yale, đã làm việc cho dự án nghiên cứu HadoopDB.
Sau khi bài báo này được xuất bản, Justin Borgman, một sinh viên của Trường Quản trị Yale, đã trở nên quan tâm đến công việc. Sau đó, ông sẽ cùng với giáo sư Abadi và Kamil Bajda-Pawlikowski thành lập Hadapt.
Giống như Apache Hive và các công nghệ khác, Hadapt cung cấp giao diện JDBC / ODBC quen thuộc để gửi các công việc SQL hoặc MapReduce đến cụm. Hadapt cung cấp một trình tối ưu hóa truy vấn dựa trên chi phí, có thể quyết định giữa sự kết hợp của các công việc MapReduce và các công việc cơ sở dữ liệu MPP để hoàn thành một truy vấn hoặc công việc có thể được xử lý bởi cơ sở dữ liệu MPP để đáp ứng nhanh.