Video: #yfc Ep.01 - Tại Sao Chọn Học Data Science? 2025
Các công cụ và kỹ thuật phân tích hiện có sẽ rất hữu ích trong việc tạo ra ý nghĩa của dữ liệu lớn. Các thuật toán là một phần của các công cụ này, tuy nhiên, phải có khả năng làm việc với số lượng lớn dữ liệu có khả năng theo thời gian thực và khác biệt. Cần có cơ sở hạ tầng có thẩm quyền để hỗ trợ việc này. Và, các nhà cung cấp cung cấp công cụ phân tích cũng sẽ cần đảm bảo rằng các thuật toán của họ hoạt động trên các triển khai phân tán. Do những phức tạp này, một loại công cụ mới sẽ xuất hiện để giúp bạn hiểu được dữ liệu lớn.
Dưới đây là ba lớp công cụ trong lớp của một kiến trúc tham chiếu. Họ có thể được sử dụng một cách độc lập hoặc tập thể bởi những người ra quyết định để giúp điều khiển doanh nghiệp. Ba loại công cụ như sau:
-
Báo cáo và bảng điều khiển: Những công cụ này cung cấp một "thân thiện với người sử dụng & rdquo; đại diện của thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Mặc dù trụ cột chính trong thế giới dữ liệu truyền thống, khu vực này vẫn đang phát triển cho dữ liệu lớn. Một số công cụ đang được sử dụng là những công cụ truyền thống hiện có thể truy cập vào các loại cơ sở dữ liệu mới được gọi chung là NoSQL (Not Only SQL).
-
Hình dung: Các công cụ này là bước tiếp theo trong quá trình báo cáo. Đầu ra có xu hướng có tính tương tác và năng động cao. Một sự phân biệt quan trọng khác giữa các báo cáo và đầu ra được hình dung là hoạt hình. Người dùng doanh nghiệp có thể xem các thay đổi trong dữ liệu sử dụng nhiều kỹ thuật hiển thị khác nhau, bao gồm bản đồ tâm trí, bản đồ nhiệt, bảng thống kê, và sơ đồ kết nối.
Thông thường, báo cáo và hình ảnh hoá xảy ra vào cuối hoạt động kinh doanh. Mặc dù dữ liệu có thể được nhập vào một công cụ khác để tính toán hoặc kiểm tra thêm, đây là bước cuối cùng.
-
Analytics và phân tích nâng cao: Các công cụ này được tiếp cận vào kho dữ liệu và xử lý dữ liệu để phục vụ tiêu dùng của con người. Phân tích nâng cao nên xu hướng xu hướng hoặc sự kiện mang tính đột phá, độc đáo hoặc cách mạng đối với thực tiễn kinh doanh hiện tại. Phân tích tiên đoán và phân tích tình cảm là những ví dụ điển hình của khoa học này.
