Chọn một Phân phối R với Máy học trong Tâm - núm vú

Bạn cần giữ mục tiêu học tập máy tính của mình khi lựa chọn phân phối R. R là sự kết hợp giữa môi trường và ngôn ngữ. Đây là một dạng của ngôn ngữ lập trình S, mà John Chambers ban đầu được tạo ra tại Bell Laboratories để làm việc với các số liệu thống kê dễ dàng hơn. Rick Becker và Allan Wilks cuối cùng đã thêm vào ngôn ngữ lập trình S là tốt. Mục tiêu của ngôn ngữ R là biến những ý tưởng thành phần mềm một cách nhanh chóng và dễ dàng.

R là một sản phẩm có thể tải xuống tự do có thể chạy hầu hết mã S mà không cần sửa đổi; ngược lại, bạn phải trả tiền cho S. R là một sự lựa chọn tuyệt vời. Bạn có thể đọc thêm về R nói chung.

Bạn không muốn đưa ra khái quát sâu rộng về các ngôn ngữ được sử dụng cho việc học máy. Cả R và Python là các ngôn ngữ phổ biến vì nhiều lý do khác nhau. Các bài báo như "Trong khoa học dữ liệu, ngôn ngữ R nuốt Python" ban đầu dường như nói rằng R đang trở nên phổ biến vì một số lý do. Tác giả một cách khôn khéo lùi khỏi tuyên bố này bằng cách chỉ ra rằng R là tốt nhất được sử dụng cho mục đích thống kê và Python là một ngôn ngữ mục đích chung tốt hơn.

Các nhà phát triển giỏi nhất luôn có một bộ công cụ lập trình trong vành đai công cụ để thực hiện các tác vụ dễ dàng hơn. Ngôn ngữ cần cho nhà phát triển, vì vậy bạn cần phải sử dụng đúng ngôn ngữ cho công việc. Rốt cuộc, tất cả các ngôn ngữ trở thành mã máy mà một bộ xử lý hiểu được - một ngôn ngữ mà ít nhà phát triển hiểu được nữa bởi vì các ngôn ngữ lập trình cấp cao giúp cho việc phát triển trở nên dễ dàng hơn.

Bạn có thể nhận được một bản sao cơ bản của R từ trang web Cấu hình R Toàn diện (CRAN). Trang web cung cấp cả phiên bản mã nguồn và phiên bản biên dịch của bản phân phối R cho các nền tảng khác nhau. Trừ khi bạn có kế hoạch thực hiện các thay đổi của riêng bạn để hỗ trợ cơ bản R hoặc muốn nghiên cứu sâu về cách R hoạt động, việc biên dịch phiên bản luôn tốt hơn. Nếu bạn sử dụng RStudio, như đề xuất ở đoạn tiếp theo, bạn cũng phải tải về và cài đặt một bản sao của R.

Bạn có thể sử dụng phiên bản Desktop của RStudio để làm cho công việc làm việc với R dễ dàng hơn. Sản phẩm này là bản tải xuống miễn phí và bạn có thể tải xuống trong các phiên bản Linux (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS và SUSE Linux), Mac và Windows.

Bạn có thể thử các bản phân phối R khác nếu thấy rằng bạn không thích RStudio. Các phân phối thay thế phổ biến nhất là StatET, Red-R (cũng có sẵn tại Decisionstats.com), và Rattle. Tất cả đều là sản phẩm tốt, nhưng RStudio có vẻ như là mạnh nhất và là sản phẩm đơn giản nhất để sử dụng. Bạn có thể đọc các cuộc thảo luận về các lựa chọn khác nhau.