Video: Khởi nghiệp với 30 triệu đồng - Bất ngờ với ý tưởng kinh doanh nhượng quyền bánh mì chỉ cần 2m2 2025
Kinh doanh là phức tạp. Khoa học dữ liệu rất phức tạp. Đôi khi, thật dễ dàng để bị cuốn vào việc nhìn vào cây mà bạn quên tìm kiếm một lối ra khỏi rừng. Đó là lý do tại sao, trong tất cả các lĩnh vực kinh doanh, điều quan trọng là phải tập trung vào mục tiêu cuối cùng. Cuối cùng, bất kể ngành kinh doanh bạn đang ở đâu, miền bắc thật sự luôn là sự tăng trưởng lợi nhuận như nhau.
Cho dù bạn đạt được điều đó bằng cách tạo ra hiệu quả cao hơn hay bằng cách tăng tỷ lệ bán hàng và lòng trung thành của khách hàng, mục tiêu cuối cùng là tạo ra một tốc độ tăng trưởng ổn định và vững chắc cho doanh nghiệp của bạn. Dưới đây là danh sách một số cách bạn có thể sử dụng dữ liệu khoa học kinh doanh và thông tin kinh doanh để giúp tăng lợi nhuận:
-
Giảm rủi ro tài chính. Một nhà khoa học dữ liệu tập trung vào kinh doanh có thể giảm nguy cơ tài chính trong kinh doanh thương mại điện tử bằng cách sử dụng các phương pháp phát hiện bất thường theo chuỗi thời gian để phát hiện gian lận thời gian thực để giảm rủi ro về tiếp quản tài khoản,.
-
Tăng hiệu quả của hệ thống và quy trình. Đây là chức năng tối ưu hóa hệ thống kinh doanh được thực hiện bởi cả nhà khoa học dữ liệu tập trung vào kinh doanh và nhà phân tích kinh doanh. Cả hai đều sử dụng phân tích để tối ưu hóa quy trình kinh doanh, cấu trúc và hệ thống, nhưng các phương pháp và nguồn dữ liệu của họ khác nhau. Mục tiêu cuối cùng ở đây là giảm chi phí tài nguyên không cần thiết và tăng lợi tức đầu tư cho các chi phí hợp lý.
-
Tăng tỷ lệ bán hàng. Để tăng tỷ lệ bán hàng cho các dịch vụ của bạn, bạn có thể sử dụng nhà khoa học dữ liệu tập trung vào kinh doanh để giúp bạn tìm ra cách tốt nhất để bán và bán chéo, tăng lòng trung thành của khách hàng, tăng chuyển đổi trong mỗi lớp của kênh, nhắm mục tiêu quảng cáo và giảm giá của bạn. Có khả năng doanh nghiệp của bạn đã sử dụng nhiều chiến thuật này, nhưng một nhà khoa học dữ liệu tập trung vào kinh doanh có thể xem xét tất cả dữ liệu liên quan đến doanh nghiệp, và từ đó rút ra những hiểu biết sâu sắc.
