Các luồng dữ liệu lớn - núm vú

Để hiểu quy trình làm việc dữ liệu lớn, bạn phải hiểu quy trình là gì và nó liên quan gì đến luồng công việc trong các môi trường đòi hỏi nhiều dữ liệu. Các quy trình có xu hướng được thiết kế như các cấu trúc cấp cao, kết thúc để kết thúc hữu ích cho việc đưa ra quyết định và bình thường hoá cách mọi thứ được thực hiện trong một công ty hoặc tổ chức.

Ngược lại, luồng công việc là theo định hướng nhiệm vụ và thường đòi hỏi nhiều dữ liệu cụ thể hơn quy trình. Các quy trình bao gồm một hoặc nhiều luồng công việc liên quan đến mục tiêu chung của quy trình.

Trong nhiều cách, các luồng dữ liệu lớn tương tự như quy trình công việc chuẩn. Trong thực tế, trong bất kỳ công việc, dữ liệu là cần thiết trong các giai đoạn khác nhau để hoàn thành nhiệm vụ. Xem xét quy trình làm việc trong tình huống chăm sóc sức khoẻ.

Một quy trình làm việc sơ cấp là quá trình "rút máu. "Lấy máu là một công việc cần thiết để hoàn thành quá trình chẩn đoán tổng quát. Nếu có chuyện gì xảy ra và máu chưa được rút ra hoặc dữ liệu từ bài kiểm tra máu đó đã bị mất, nó sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến sự chính xác và trung thực của hoạt động tổng thể.

Điều gì xảy ra khi bạn giới thiệu một luồng công việc phụ thuộc vào nguồn dữ liệu lớn? Mặc dù bạn có thể sử dụng luồng công việc hiện tại, bạn không thể cho rằng một quy trình hoặc quy trình làm việc sẽ hoạt động chính xác bằng cách thay thế một nguồn dữ liệu lớn cho một nguồn tiêu chuẩn. Điều này có thể không hoạt động vì các phương pháp xử lý dữ liệu chuẩn không có phương pháp hoặc hiệu suất xử lý để xử lý sự phức tạp của dữ liệu lớn.

Ví dụ y tế tập trung vào nhu cầu tiến hành phân tích sau khi lấy máu từ bệnh nhân. Trong quy trình xử lý dữ liệu chuẩn, máu được đánh máy và một số xét nghiệm hóa học được thực hiện dựa trên yêu cầu của người hành nghề.

Không có khả năng quy trình làm việc này hiểu được các thử nghiệm cần thiết để xác định các chỉ số sinh học cụ thể hoặc các đột biến di truyền. Nếu bạn cung cấp nguồn dữ liệu lớn cho biomarkers và đột biến, quy trình làm việc sẽ không thành công. Nó không phải là dữ liệu lớn nhận thức và sẽ cần phải được sửa đổi hoặc viết lại để hỗ trợ dữ liệu lớn.

Thực tiễn tốt nhất để hiểu luồng công việc và ảnh hưởng của dữ liệu lớn là:

• Xác định các nguồn dữ liệu lớn bạn cần sử dụng.

• Lập bản đồ các kiểu dữ liệu lớn cho các loại dữ liệu luồng công việc của bạn.

• Đảm bảo rằng bạn có tốc độ xử lý và truy cập bộ nhớ để hỗ trợ quy trình làm việc của bạn.

• Chọn lưu trữ dữ liệu phù hợp nhất với loại dữ liệu.

• Sửa đổi luồng công việc hiện có để chứa dữ liệu lớn hoặc tạo quy trình công việc dữ liệu lớn.

Sau khi bạn có các luồng dữ liệu lớn, bạn sẽ cần phải tinh chỉnh các quy trình này để chúng không gây áp đảo hoặc làm ô nhiễm phân tích của bạn.Ví dụ: nhiều nguồn dữ liệu lớn không bao gồm định nghĩa dữ liệu được xác định rõ ràng và siêu dữ liệu về các phần tử của các nguồn đó. Đôi khi, các nguồn dữ liệu này chưa được làm sạch. Bạn cần chắc chắn rằng bạn có trình độ kiến ​​thức đúng về nguồn bạn sẽ sử dụng.