Dữ liệu lớn và Bảo hiểm - núm vú

Ngành công nghiệp bảo hiểm không thể tồn tại nếu không có khả năng thu thập và xử lý lượng dữ liệu đáng kể. Để xác định phí bảo hiểm thích hợp cho chính sách của họ, các công ty bảo hiểm phải có khả năng phân tích rủi ro mà người mua bảo hiểm phải đối mặt và có thể xác định khả năng xảy ra những rủi ro này thực sự xảy ra.

Do sự gia tăng đáng kể về khả năng sẵn có của dữ liệu, tốc độ và dung lượng lưu trữ của máy tính, các cơ hội mới đã xuất hiện cho ngành bảo hiểm để tăng lợi nhuận thông qua mô hình hóa rủi ro được cải thiện, sử dụng các phương thức định giá hiệu quả hơn và khả năng cung cấp nhiều sản phẩm chuyên dụng. Ngoài ra, dữ liệu lớn có thể được sử dụng cho mục đích bảo mật, chẳng hạn như phát hiện và ngăn ngừa gian lận bảo hiểm.

Thiết bị

telematics truyền dữ liệu máy tính không dây. Nó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích, chẳng hạn như tăng chất lượng của một sản phẩm hoặc đảm bảo sự an toàn của một quá trình. Hệ thống định vị toàn cầu (GPS) là một ví dụ về một thiết bị bưu chính viễn thông. Một công ty bảo hiểm tự động có thể cài đặt một thiết bị bưu chính viễn thông trong một chiếc xe, với dữ liệu kết quả được chuyển đến công ty bảo hiểm trong thời gian thực. Dữ liệu có thể bao gồm các chi tiết sau:

Speed ​​

• Số dặm hướng

• mô hình phanh

• Thời gian trong ngày khi lái xe diễn ra

• Những dữ liệu này có thể giúp một công ty bảo hiểm xác định khả năng của một trình điều khiển cho trở thành liên quan đến một tai nạn. Công ty có thể sử dụng thông tin này để thiết lập mức phí bảo hiểm do người lái xe trả.

Lợi ích cho người lái xe là người đó có thể hội đủ điều kiện để hưởng phí bảo hiểm thấp hơn nếu dữ liệu cho thấy một mô hình lái xe an toàn. Một lợi ích nữa là lái xe sẽ hiểu rõ hơn về thói quen lái xe của mình, và sẽ có thêm kiến ​​thức về cách lái xe an toàn hơn.

Một trong những hạn chế của việc sử dụng các thiết bị bưu chính viễn thông là cần phải xử lý và lưu trữ số lượng đáng kể dữ liệu. Một vấn đề tiềm năng nữa là các công ty bảo hiểm có thể nhận được dữ liệu telematics từ nhiều nhà cung cấp, tăng khả năng xảy ra các vấn đề tương thích dữ liệu.

Một thách thức lớn khác đối với các công ty bảo hiểm là xác định và định lượng các yếu tố rủi ro quan trọng nhất từ ​​lượng dữ liệu khổng lồ đang thu thập. Chẳng hạn, công ty bảo hiểm phải quyết định số tiền mỗi dặm sẽ góp phần vào khả năng xảy ra tai nạn.Điều này đòi hỏi rất nhiều mô hình thống kê tinh vi.

Mặc dù có những vấn đề tiềm ẩn, việc sử dụng các thiết bị bưu chính viễn thông trong ngành công nghiệp bảo hiểm tự động dự kiến ​​sẽ phát triển nhanh chóng trong vài năm tới vì khả năng xử lý các dữ liệu cần thiết tiếp tục được cải thiện và sự chấp nhận của công chúng đối với ý tưởng này.

Tin tức hiện đang được sử dụng rộng rãi hơn trong bảo hiểm tự động thương mại hơn so với chủ sở hữu ô tô cá nhân. Hạm đội của xe tải và xe taxi là những ví dụ điển hình. Nhưng nó đang bắt đầu di chuyển vào không gian tự động cá nhân trên cơ sở tự nguyện. Mọi người nghĩ rằng họ là một tài xế tốt và muốn được giảm giá cho một chiếc.

Nhưng điều này làm tăng thêm điểm về dữ liệu lớn và sự riêng tư. Với tất cả dữ liệu này nổi xung quanh, đâu là đường vẽ về những gì các công ty và chính phủ có thể biết về bạn một cách hợp pháp? Không có câu trả lời đơn giản cho câu hỏi đó và trên thực tế nó là một đề tài liên tục của cuộc tranh luận trong Quốc hội. Ngoài thói quen lái xe của bạn, mọi thứ từ việc theo dõi vị trí trên thiết bị di động của bạn đến những trang web bạn lướt web có khả năng xảy ra ở đó. Và với mong muốn rõ ràng của mọi người về hy sinh sự riêng tư cho sự tiện lợi, bạn nên theo dõi công ty đang làm gì với dữ liệu cá nhân của bạn.

Việc sử dụng thiết bị bưu chính viễn thông ngày càng tăng có thể mang lại nhiều lợi ích cho xã hội, vì dữ liệu nên giúp chính quyền địa phương cải thiện an toàn đường bộ và cầu bằng cách phân tích các yếu tố có nhiều khả năng gây ra tai nạn.