Video: BIG DATA for Management - Dữ liệu lớn trong quản trị doanh nghiệp - Đào tạo Tập Đoàn Trí Việt 2025
Một lĩnh vực của ngành tài chính bị ảnh hưởng lớn bởi dữ liệu lớn là hoạt động giao dịch của các ngân hàng và các tổ chức tài chính khác. Một ví dụ là kinh doanh tần số cao (HFT), một hình thức giao dịch tương đối mới phụ thuộc vào khả năng thực hiện khối lượng lớn giao dịch trong khoảng thời gian cực kỳ ngắn. Các nhà kinh doanh HFT kiếm tiền bằng cách thực hiện một số lượng lớn các ngành nghề, trong đó mỗi người kiếm được một lợi nhuận nhỏ.
Vì nhiều nguồn lực hơn đã được dành cho việc kinh doanh HFT trong vài năm gần đây, dẫn đến cuộc chạy đua vũ trang với phần cứng và phần mềm nhanh hơn thì lợi nhuận của thương mại tần số cao đã giảm xuống. Khi tốc độ giao dịch tăng lên, khả năng kiếm tiền dựa trên tốc độ đã giảm. Tăng thêm tốc độ hiện đang làm giảm thu nhập ổn định - lợi nhuận trên mỗi giao dịch đã sụt giảm. Kết quả là, kinh doanh thành công bây giờ phụ thuộc ít hơn và ít hơn về phần cứng và nhiều hơn về phần mềm dưới hình thức các thuật toán kinh doanh tinh vi.
là một bộ các hướng dẫn sử dụng để thực hiện một thủ tục, giống như một công thức. Thuật toán được các nhà khoa học máy tính sử dụng rất nhiều để hướng dẫn các máy tính làm thế nào để thực hiện các tác vụ khác nhau, chẳng hạn như thực hiện các hoạt động toán học. Việc sử dụng các thuật toán tiên tiến cho các chiến lược kinh doanh mang một số lợi thế tiềm năng, chẳng hạn như khả năng kiểm tra các ý tưởng về dữ liệu lịch sử trước khi mạo hiểm bất kỳ tiền nào. Với giao dịch HFT, không có thời gian để kiểm tra bất kỳ chiến lược kinh doanh tiềm năng nào, bởi vì chúng phải được thực hiện ngay lập tức.
Với lợi nhuận thu được từ HFT, kinh doanh thuật toán dường như có một tương lai tươi sáng, vì sự sẵn có của dữ liệu và tốc độ máy tính ngày càng tăng cho phép các thuật toán phức tạp hơn được phát triển.
