Video: Phải làm gì khi bạn gặp phải một con gấu 2025
Vì khoa học dữ liệu liên quan đến các phương pháp phức tạp, cách tiếp cận và phát hiện, bạn có thể dễ dàng đánh mất mục tiêu của bất kỳ dự án nào - nhìn kỹ vỏ cây mà bạn quên tìm đường ra khỏi rừng, nói cách khác. Rất nhiều nhà khoa học dữ liệu đã lãng phí hàng tấn bánh xe kéo sợi vì mối nguy hiểm chung này.
Vẫn đang hướng tới mục tiêu trong quá trình khám phá khoa học dữ liệu của bạn. Cho dù bạn đang tìm kiếm để khám phá các yếu tố đóng góp vào khách hàng hay cố gắng dự đoán mô hình mua hàng trong tương lai dựa trên chuỗi thời gian lịch sử, hãy đảm bảo liên tục giữ mục tiêu của bạn trong tâm trí. Thường xuyên lùi lại từ công việc của bạn để đánh giá liệu những gì bạn đang làm là phương pháp nhanh nhất và hiệu quả nhất để đạt được mục tiêu của bạn.
Để xem mục đích hướng tới mục tiêu có ý nghĩa gì trong thế giới thực, hãy xem một tổ chức sử dụng khoa học dữ liệu để cứu sống và bảo vệ an toàn công cộng.
Tổ chức nhân đạo Elva đang sử dụng khoa học dữ liệu để bảo vệ an toàn cộng đồng tại các khu vực xung đột quốc tế của Nam Libya và khu vực Nam Ossetia trên biên giới Gruzia-Nga bằng cách phát triển một nền tảng chấp nhận và truyền dữ liệu từ điện thoại thông minh của công dân- -những người ra quyết định an ninh. Nền tảng thiết lập một phương tiện hai chiều giữa các thông tin có thể được trao đổi thông qua hình dung dữ liệu, phân tích và báo cáo của người dân. Elva cũng sử dụng hồi quy chuỗi thời gian để dự báo và cảnh báo sớm về các sự kiện bảo mật tiềm ẩn.
