Và sự phức tạp của hình ảnh như một công cụ trong phân tích tiên đoán - những con voi

Napoleon Bonaparte nói, "Một phác hoạ tốt hơn là một bài phát biểu dài. "Trong phân tích tiên đoán, việc hiển thị dữ liệu trình bày các kết quả phân tích như là một bức tranh có thể dễ dàng sử dụng để xây dựng các tường thuật thực tế, khả thi về tương lai có thể xảy ra. Điều này là bởi vì bộ não con người tìm thấy hình ảnh dễ tiêu hóa hơn so với văn bản hoặc số.

Các thuật ngữ dựa trên phân tích có thể được lưu trữ và truyền đi khắp tổ chức của bạn, giúp tạo ra nền tảng cho cách tiếp cận của nó đối với việc kinh doanh.

Sử dụng các hình ảnh hóa để trình bày các kết quả của mô hình phân tích tiên đoán của bạn có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian khi bạn truyền đạt ý tưởng vào quản lý. Hình ảnh có thể làm cho các trường hợp kinh doanh cho bạn, cung cấp một sự hiểu biết tức thì về các kết quả phân tích phức tạp.

Lợi ích khác của việc sử dụng biểu đồ và biểu đồ là làm giảm quá trình ra quyết định.

Đi bộ vào cuộc họp với đồ hoạ bắt mắt hơn là bảng tính số có thể làm cho cuộc họp của bạn trở nên hiệu quả hơn vì các hình ảnh minh họa dễ giải thích cho nhiều đối tượng. Các cuộc họp sau đó có thể trở thành cơ hội để thảo luận, tập trung trí tưởng tượng, và sự khéo léo, dẫn tới việc khám phá những hiểu biết mới.

Có thể sử dụng hình ảnh để xác nhận hoặc bác bỏ các giả định về một chủ đề hoặc hiện tượng cụ thể trong dữ liệu của bạn. Nó cũng có thể xác nhận mô hình tiên đoán của bạn bằng cách giúp bạn xác định liệu đầu ra của mô hình phù hợp với yêu cầu kinh doanh và dữ liệu hỗ trợ yêu cầu bồi thường được thực hiện cho mô hình.

Tóm lại, hình dung:

Dễ hiểu

Hấp ​​dẫn trực quan

• Đơn giản hóa sự phức tạp của phân tích

• Là phương tiện hiệu quả để truyền đạt kết quả

• Làm cho vụ việc kinh doanh

• Xác nhận kết quả của mô hình của bạn

• Cho phép quá trình ra quyết định

• Làm thế nào để đối phó với sự phức tạp

• Hình dung có thể giúp đơn giản hóa việc truyền thông, nhưng việc sử dụng hiệu quả sự trực quan không phải là đơn giản. Sử dụng trực quan dữ liệu để soạn thảo cốt truyện các kịch bản miêu tả tương lai của tổ chức của bạn có thể mạnh mẽ và phức tạp.

Sự phức tạp của việc sử dụng trực quan trong phân tích tiên đoán có thể xuất hiện trong các lĩnh vực khác nhau:

Hình dung đòi hỏi nhiều kỹ năng đa dạng trong (ví dụ) thống kê, phân tích, thiết kế đồ hoạ, lập trình máy tính và tường thuật.

Một lượng lớn dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau có thể không được kiểm soát. Tìm ra những cách sáng tạo để vẽ ra tất cả dữ liệu đó và đại diện cho những người ra quyết định theo những cách mà họ thấy có ý nghĩa - có thể là một thách thức.

• Hình dung các kết quả phân tích có thể vô tình truyền tải các mô hình gây nhầm lẫn hoặc dự đoán. Những diễn giải khác nhau và những hiểu biết có thể khác nhau có thể đến từ sự ảo tưởng giống nhau.

• Để thoát khỏi khó khăn này, bạn có thể muốn các nhà phân tích khác nhau thảo luận về các khả năng và ý nghĩa của chúng trước, chiều sâu; làm cho họ đồng ý về một câu chuyện đơn nhất, nhất quán bắt nguồn từ việc hình dung trước khi trình bày nó để quản lý.