Các khái niệm cơ bản của Mô hình Phân tích Tiên đoán Nâng cao - những người có đầu

Vậy làm thế nào để bạn biết rằng khách hàng mà bạn nhắm mục tiêu bằng cách sử dụng phân tích tiên đoán sẽ không mua anyway? Để làm rõ câu hỏi này, bạn có thể trình bày lại theo hai cách khác nhau:

• Làm thế nào để bạn biết khách hàng sẽ không mua ngay cả khi cô ấy không nhận được liên lạc tiếp thị từ bạn?

• Làm thế nào để bạn biết rằng những gì bạn gửi cho khách hàng ảnh hưởng đến cô ấy để mua hàng?

Một số người lập mô hình cho rằng các vấn đề với mô hình hóa phản hồi như sau:

• Bạn đang dùng một tập con của khách hàng mà bạn dự đoán sẽ có một số quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ đã có.

• Bạn đang lãng phí đô la tiếp thị đối với những khách hàng không cần thêm ảnh hưởng để chuyển đổi.

• Bạn có thể giảm lợi nhuận ròng của bạn bởi vì những chiết khấu bạn đang sử dụng để lôi kéo khách hàng mua có thể không cần thiết.

• Bạn có thể giảm sự hài lòng của khách hàng bởi vì một số khách hàng không muốn liên lạc với nhau.

• Bạn không chính xác khi nhận tín dụng cho câu trả lời khi đánh giá mô hình.

Mô hình hóa nâng cao , còn được gọi là mô hình hóa mô hình hóa thực sự và mô hình mạng giữa các thuật ngữ khác, nhằm trả lời những lời chỉ trích đó bằng cách dự đoán khách hàng chỉ chuyển đổi nếu liên lạc.

Khách hàng tiềm năng:

• Khách hàng có thể thuyết phục mua hàng - nhưng sẽ chỉ mua nếu được liên lạc. Chắc chắn:

• Khách hàng sẽ mua hàng, bất kể liên hệ với ai. Nguyên nhân mất:

• Khách hàng sẽ không mua bất kể liên lạc. Không làm phiền:

• Khách hàng mà bạn không nên liên lạc. Liên hệ với họ có thể gây ra phản hồi tiêu cực như kích động họ hủy đăng ký, trả lại sản phẩm hoặc yêu cầu điều chỉnh giá. Mô hình nâng chỉ nhắm mục tiêu đến Persuadables. Điều đó nghe có vẻ đầy hứa hẹn, nhưng một mô hình tăng đã chứng tỏ khó khăn hơn nhiều để tạo ra hơn là một mô hình phản hồi. Đây là lý do tại sao:

Nói chung đòi hỏi kích thước mẫu lớn hơn so với mô hình hóa phản hồi vì nó đã phân đoạn mẫu thành bốn nhóm và chỉ sử dụng nhóm Persuadables. Sau đó nó phải được tách ra để đo hiệu quả của mô hình.

• Nhóm này sẽ có khả năng nhỏ hơn nhiều so với kích thước mục tiêu cho mô hình phản hồi. Tuy nhiên, với quy mô và sự phức tạp nhỏ hơn, nỗ lực và chi phí vận hành không thể biện minh cho việc sử dụng mô hình phản hồi.

  Rất khó phân biệt khách hàng một cách hoàn hảo vào bốn nhóm riêng biệt này, cũng giống như việc đánh giá độ chính xác của phân khúc.

• Thật khó đo lường thành công của mô hình như vậy bởi vì nó cố gắng đo lường sự thay đổi hành vi của khách hàng chứ không phải là hành động cụ thể của việc khách hàng mua sau khi tiếp xúc với khách hàng.

• Để đo lường chính xác hành vi của một khách hàng một cách chính xác, bạn sẽ phải thực hiện việc nhân bản và chia những bản sao giống hệt nhau thành các nhóm. Nhóm thứ nhất (nhóm điều trị) sẽ nhận được; nhóm thứ hai (nhóm đối chứng) sẽ không. Biết các viễn cảnh khoa học viễn tưởng như vậy, bạn phải thực hiện một số nhượng bộ với thực tế và sử dụng một số phương pháp thay thế (khó khăn hơn) để có được ước tính hữu ích về thành công của mô hình.

  Ngay cả với những khó khăn này, một số nhà lập mô hình cho rằng mô hình nâng cấp mang lại tác động tiếp thị thực sự. Họ cho rằng nó hiệu quả hơn mô hình phản hồi bởi vì nó không bao gồm các Điều chắc chắn trong việc nhắm mục tiêu (mà nhân tạo làm tăng tỷ lệ phản ứng). Vì lý do đó, họ cảm thấy nâng cao mô hình hóa là sự lựa chọn cho tiếp thị mục tiêu bằng cách sử dụng phân tích tiên đoán.

Mô hình nâng cao vẫn là một kỹ thuật tương đối mới trong tiếp thị mục tiêu. Nhiều công ty đang bắt đầu sử dụng nó và đã thành công bằng cách sử dụng nó trong việc duy trì khách hàng của họ, các chiến dịch tiếp thị và thậm chí các chiến dịch của tổng thống.

Một số chuyên gia tín dụng nâng cao mô hình cho chiến thắng tổng thống của Tổng thống Obama năm 2012. Nhà phân tích dữ liệu của chiến dịch sử dụng mô hình nâng cao để tập trung nhiều vào cử tri, những người có nhiều khả năng bị ảnh hưởng nhất bởi liên hệ. Họ đã sử dụng tin nhắn cá nhân qua nhiều kênh liên lạc: truyền thông xã hội, truyền hình, thư trực tiếp và điện thoại. Họ tập trung nỗ lực của họ để thuyết phục nhóm Persuadables. Họ đầu tư rất nhiều vào chiến lược này; dường như nó trả hết.