10 Nguồn thông tin miễn phí dành cho khoa học dữ liệu - những cái đầu

Một điều tuyệt vời về khoa học dữ liệu là bạn không cần phải tốn nhiều tiền vào các ứng dụng phần mềm và dữ liệu nguồn để bắt đầu gặt hái những lợi ích của nó. Bạn chỉ cần bắt đầu với dữ liệu của riêng mình và bắt đầu sử dụng các ứng dụng mã nguồn mở hoặc ngôn ngữ lập trình để bắt đầu rút ra những hiểu biết có giá trị.

Ngay cả dữ liệu theo ngữ cảnh có thể được thu thập miễn phí từ các nguồn dữ liệu mở. Có thể bạn sẽ nhận được kết quả tốt hơn, chính xác hơn (với ít nỗ lực hơn) nếu bạn có tiền để chi cho các công cụ đắt tiền và nguồn dữ liệu nhắm mục tiêu chính xác, nhưng đây không phải là yêu cầu tuyệt đối bằng bất kỳ phương tiện nào.

Nhiều tài nguyên được trình bày ở đây được cung cấp như là một phần của đóng góp của tổ chức hiến tặng cho phong trào mở 999 - một phong trào ủng hộ việc tự do trao đổi quyền sở hữu trí tuệ trong các lĩnh vực nghệ thuật, giáo dục, phần mềm, dữ liệu, và công nghệ, trong số những thứ khác. Ba thành phần chính của phong trào mở là dữ liệu mở, nguồn mở, và kiến thức mở. Các sáng kiến mở dữ liệu

dựa trên tiền đề rằng dữ liệu nên được thực hiện tự do và công khai cho công chúng để sử dụng, tái sử dụng và tái xuất bản. Dữ liệu mở có thể được phát hành theo một số yêu cầu cấp phép mở rộng, nhưng nhìn chung nó không có giới hạn về bản quyền và bằng sáng chế. mã nguồn mở

bắt đầu vào cuối những năm 1970 và dựa trên tiền đề rằng người dùng phần mềm có thể tự do chia sẻ phần mềm. Phong trào nguồn mở cũng ủng hộ các nhà phát triển phải được phép xây dựng nguồn mở hoặc các công trình độc quyền dựa trên nó. Cuối cùng, phong trào kiến thức mở mở đã đặt mình vào những phong trào mở khác và đưa ra ý tưởng kiến thức trong tất cả các hình thức nên được thực hiện tự do và công khai cho công chúng. Phong trào kiến thức mở cũng ủng hộ mọi người nên được tự do sử dụng, tái sử dụng, chia sẻ và tái xuất bản kiến thức đó.

Dữ liệu Mở của Ngân hàng Thế giới là một nguồn dữ liệu mạnh mẽ và nhân khẩu học ở các nước đang phát triển. Các chủ đề bao gồm y tế, cơ sở hạ tầng, đói nghèo, thương mại, phát triển đô thị, nông nghiệp và phát triển nông thôn, và môi trường, trong số nhiều lĩnh vực khác.Số liệu chỉ số chỉ số của Ngân hàng Thế giới cũng được công bố rộng rãi. Đây là cơ sở tuyệt vời để làm một phân tích so sánh giữa các nước đang phát triển.

Dữ liệu không gian nguồn từ OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) là một nguồn dữ liệu địa lý mở miễn phí tuyệt vời mà bạn có thể sử dụng để phân tích dữ liệu trong Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) hoặc để phát triển ứng dụng web nhận biết vị trí. Tại trang OSM Export, bạn có thể tải về toàn bộ (lớn) cơ sở dữ liệu của dữ liệu không gian OSM. (Để tải dữ liệu từ các lục địa, quốc gia và thành phố mà bạn muốn, hãy chắc chắn sử dụng tùy chọn Tải xuống của Geofabrik, bạn cũng có thể sử dụng tính năng Metro Extract của OSM để tải xuống các dữ liệu đô thị trên các thành phố lớn nhất thế giới)

Thu thập miễn phí dữ liệu của chính phủ từ Dữ liệu. gov

Dữ liệu. gov là một nguồn rất lớn nếu bạn đang tìm kiếm dữ liệu miễn phí về kinh doanh, môi trường, sức khoẻ cộng đồng và nghiên cứu và phát triển (R & D) ở Mỹ. Dữ liệu. gov là tuyệt vời bởi vì, ngoài các bộ dữ liệu tiêu chuẩn dạng bảng, nó cũng cung cấp các nguồn dữ liệu không gian mà bạn có thể tải về và sử dụng để phân tích trong GIS.

Tính toán với các ngôn ngữ sinh ra từ phong trào nguồn mở

Các ngôn ngữ lập trình thân thiện với dữ liệu, như R và Python là nguồn mở và miễn phí để sử dụng cho việc phân tích hoặc phát triển ứng dụng. Cả hai ngôn ngữ đều lý tưởng cho việc phân tích và hình dung dữ liệu. R có lợi thế là cung cấp các khả năng trực quan và thống kê dữ liệu phức tạp hơn, trong khi lợi thế của Python là dễ học hơn là R.

Phân tích dữ liệu miễn phí với ứng dụng Dữ liệu ứng dụng

Nếu bạn không muốn sử dụng mã để viết thói quen tùy chỉnh cho phân tích của bạn, sau đó bạn có thể chọn để sử dụng một ứng dụng dựa trên web miễn phí để thay thế. Dữ liệu Ứng dụng cung cấp tính năng mạnh mẽ cho việc tạo bảng trụ, bản đồ cây và dự báo dự báo. Nó cũng có các tính năng mà bạn có thể sử dụng cho sự tương quan, phân tích ngoài và phân tích liên kết.

Tạo bản đồ với Geocommons

Geocommons là một ứng dụng lập bản đồ dựa trên web miễn phí. Tính năng nổi bật nhất của nó là tích hợp các biểu đồ có liên quan và chức năng Google Earth. Với Geocommons, bạn có thể tải lên dữ liệu và tự động mã hoá địa lý của bạn. Bạn có thể lựa chọn hiển thị dữ liệu bằng cách sử dụng chloropleth (bạn có thể tạo ra một số chương trình tô màu tự động hoặc thủ công) hoặc hiển thị dữ liệu bằng cách sử dụng các bong bóng và các điểm đánh dấu (như cờ và các giọt truyền dữ liệu theo kích thước hoặc theo màu sắc).

Geocommons cũng cho phép bạn chèn một biểu đồ đường đơn giản, biểu đồ thanh, biểu đồ cột hoặc lô phân tán (thường không phải cái gì đó dễ làm trên bản đồ) để cho thấy mối quan hệ giữa hai biến định lượng. Cuối cùng, Geocommons tích hợp đánh dấu hoặc phân loại các hình ảnh khu vực với Google Earth để bạn có thể xem dữ liệu không gian của bạn trên một hình ảnh có thể xoay, xoay, phóng to được của hành tinh. Datawrapper là một công cụ mã nguồn mở miễn phí mà bạn có thể sử dụng để tạo ra các hình ảnh minh họa đơn giản (ví dụ:.Nó có hai tính năng không được tìm thấy ở nơi khác - một hình ảnh dữ liệu Bầu cử Donut giống như cách bố trí của nhiều nhà quốc hội và đại hội và một chức năng làm nổi bật dễ dàng mà bạn có thể sử dụng để nhấn mạnh tầm quan trọng cốt lõi của hình ảnh dữ liệu bằng cách chỉ nêu ra một điểm dữ liệu trong biểu đồ. Datawrapper cung cấp các lựa chọn sau trong kiểu dữ liệu đồ hoạ: Biểu đồ cột, biểu đồ pie, biểu đồ bánh, biểu đồ bánh doughnut, bản đồ và biểu đồ thanh.

Tạo đồ thị thông tin tương tác mát mẻ với Infoactive. co

Thông tin. co là một ứng dụng thiết kế trực quan hóa dữ liệu chi phí thấp. Nó cung cấp một mẫu hấp dẫn làm nổi bật những văn bản và hình ảnh minh họa "thiết kế phẳng" tối giản đó là tất cả những cơn thịnh nộ ngày nay. Ứng dụng này có khả năng thêm sự kiện chuột qua, lọc dữ liệu và thậm chí là kết nối dữ liệu để cập nhật trực tuyến, các nguồn trực tuyến như Google Trang tính.

Kết nối Thông tin của bạn. đồng tác với dữ liệu được lưu trữ trong Google Sheet có thể tạo ra các kết quả động. Mỗi khi bảng tính được cập nhật, hiển thị trực quan được cập nhật cùng một lúc.

Thông tin. co cung cấp nhiều sự lựa chọn trong kiểu dữ liệu đồ họa - bao gồm các biểu đồ cột, biểu đồ pie, biểu đồ bánh, biểu đồ phần trăm, biểu đồ đường thẳng, biểu đồ khu vực, bản đồ và biểu đồ thanh. Ngoài ra, giống như một chút miếng ngon về Infoactive. co-startup được sinh ra do chiến dịch Kickstarter thành công! ! Điều đó chỉ để chứng tỏ rằng bạn không bao giờ có thể dự đoán chính xác nơi nào sẽ thành công.

Biểu đồ với ChartBuilder

ChartBuilder thật tuyệt vời vì dễ dàng hơn trong việc xây dựng biểu đồ trong ứng dụng ChartBuilder hơn là trong Microsoft Excel. Hơn nữa, bảng xếp hạng ChartBuilder có thể hấp dẫn hơn và chuyên nghiệp hơn so với những thiết kế trong ứng dụng Excel tiêu chuẩn. Bạn có thể sử dụng ChartBuilder miễn phí để tạo biểu đồ đường thẳng, biểu đồ cột, biểu đồ thanh và phân tán.